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    我国(guó)统计与数据科学进入发展新阶段

    作者:admin 发布日期:2023/7/14 关注次数: 二维码分享
    “自2011年(nián)统计学成为(wéi)1级学科以来(lái),全国统计科学研究快速发展(zhǎn),同国际科(kē)学前沿的距离(lí)不断(duàn)缩短。根据(jù)对(duì)国(guó)际顶级统计(jì)期刊(kān)发表数(shù)据(jù)的(de)初步测算,我们发现中国作者所占份额已(yǐ)居世界2名。”7月(yuè)11日至13日,首(shǒu)届全国(guó)统计与数据科学联合会议在北京举行(háng),中国(guó)科学院院士、北京大学讲席教授陈松蹊在开幕式上如此表(biǎo)示。

    从科学研究到政策制定(dìng),从经济发展到社会(huì)治理,都离不开统(tǒng)计与数据科学(xué)的(de)支持。“用数据(jù)说话、用数据决(jué)策、用数据管理、用数(shù)据创新”已蔚(wèi)然(rán)成风。

    据陈松蹊(qī)介绍,首届全(quán)国统计与数据科学联合(hé)会议的举行是为了聚集、展示全国统计与数据科学的(de)研究力(lì)量和成果,推动与(yǔ)国家重大需求的对(duì)接,加强(qiáng)与工业界的交流合作(zuò)。

    统(tǒng)计(jì)是大数据时(shí)代的基石

    “当今的信息时代(dài),数据(jù)已经成为一种(zhǒng)重要资源,而统计(jì)与数据(jù)科学则为数据的收集、处理、分析和解释提供(gòng)了(le)强大的理论基础和方法。通过这(zhè)些理论和方法,我们可以更好地(dì)挖掘数据(jù)中的信息,揭示数据背后的规律和趋势(shì),从而推(tuī)动科(kē)学研究的进步。”国务(wù)院参事鲜祖德在会上表示。

    中国科学(xué)院院士、北(běi)京大(dà)学副校长张锦表示,作为数(shù)据资源(yuán)开发的基石,统计(jì)与数据科学迎来了崭新的发展机遇。经(jīng)济统计、风险管理、精算学、数理(lǐ)统计、卫生统计、大数据等(děng)研(yán)究方(fāng)向的(de)演变(biàn),很大地丰富和拓展了统计与数据科学的内涵和外延(yán);在大气(qì)治理(lǐ)、机器学(xué)习(xí)、人工智能、金融经济、医疗卫生等多个领域,统计与数(shù)据(jù)科学为解决复杂(zá)问题提供了方案,扮演着不可或缺的角(jiǎo)色。“统计(jì)与数据科学,既是学术研究的前沿(yán)领域(yù),也越来越成为经济社会发展的重要(yào)支柱。”张锦说。

    中国人民大学原常务副校长袁卫教授在回顾统计学科发(fā)展(zhǎn)历史后表示,世界(jiè)进入了(le)大数(shù)据、数字化的新时代,这对统计学科无疑(yí)是重要机遇。

    “在大(dà)数据(jù)时代(dài),数据科学不仅与统(tǒng)计学有联系,而且与计算机科学、数学、人工智能等(děng)学科(kē)都(dōu)有联系,数据科学已发展(zhǎn)成为多学(xué)科交叉学科(kē)。”中国科学院(yuàn)院士(shì)、中国科(kē)学院数学(xué)与系统科学研(yán)究院研究员马志明表示,但同时,大数(shù)据的海量和非结构特征也给(gěi)统(tǒng)计学提出(chū)新的研究问题。因此(cǐ),统计学科迫切需要建立大数据分析的统计学基础(chǔ),为数据科(kē)学(xué)建(jiàn)立严谨的(de)统(tǒng)计分析体(tǐ)系(xì)和(hé)计算基(jī)础(chǔ)。

    为人工智(zhì)能提(tí)供强大(dà)引(yǐn)擎

    人工智能的突飞猛进,正在给(gěi)统计这一传统学科带(dài)来全新的机遇(yù)和前(qián)景。

    “如(rú)果没有概率统计理论与方法,没有(yǒu)数(shù)据(jù)科学,人工(gōng)智能的(de)智(zhì)商(shāng)可能就会为(wéi)零。”鲜祖德直(zhí)言(yán),人工(gōng)智能(néng)的发展依靠海量数据,凭借统计(jì)概率等模型进行深度学习,概率统计和数据科学与人工(gōng)智(zhì)能有着直接(jiē)联系。

    “健康大数据,政府(fǔ)大数据,人文(wén)大(dà)数(shù)据,经济金融大(dà)数据,生物大数(shù)据,科学大数(shù)据,工程大数(shù)据,网络(luò)大数(shù)据,它们已渗透到我们(men)生活和科学研究(jiū)的方(fāng)方面面。”普林(lín)斯顿大学教授范剑青说,海量(liàng)数据的(de)挖掘催(cuī)生(shēng)了人工智能的发(fā)展,大(dà)数据为人(rén)工智能(néng)提(tí)供了燃(rán)料和动力。

    “过去(qù)10年,从(cóng)围棋到机械臂、无人(rén)机(jī)管理、自(zì)动驾驶(shǐ)控制,我们亲眼见证了(le)统计学习与优化决策的交融所产生的令人叹为观止(zhǐ)的案例。从2012年卷积神经(jīng)网络AlexNet赢得ImageNet图片识(shí)别比赛到(dào)如今的聊天机器人(rén)ChatGPT仅用了10年,发展之快(kuài)令人难以置(zhì)信。”范剑青感叹道,这些骄人成就背后的引擎是统(tǒng)计加工程,统计科学的作用无人(rén)质疑。

    “统计学科的发展(zhǎn)能否得到(dào)社会的承认,关(guān)键在于统计学家能否解决社会需求(qiú),能否作为一个‘科学(xué)的公使’,学会其他(tā)学科的(de)语言,在解决统计问题的同时,帮(bāng)助其他学科解决(jué)它们(men)的问题。”范剑青强调,“我(wǒ)们的学科(kē)应该与时俱进,抓住科学发展和社(shè)会支持的脉点。以应用为背(bèi)景(jǐng),将其提炼成一(yī)个统计问题,用统(tǒng)计(jì)的思想解决这(zhè)个问题(tí),并用其他学科的语言,把我们的成果反馈给社(shè)会,这才(cái)是(shì)一门好的统计与(yǔ)数(shù)据科学。”

    (责(zé)编:申佳平、陈键(jiàn))

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